송파 이젠아카데미컴퓨터학원 - 백엔드 풀스택 웹개발자 부트캠프 (자바, 파이썬, AI 챗봇)

외우지 않고 이해하는 Curriculum

1. 기초 이론학습 HTML/CSS, JavaScript,
   JAVA, Spring Boot
   기본 개념 등
2. 실전학습 컴포넌트 개발 및 데이터 연동,
   OpenAPI 활용,
   AWS·Oracle Cloud 배포 등
3. 프로젝트 320시간

1. STEP 01. 웹 프론트엔드 개발

   1. HTML/CSS

      1. HTML 구조 및 기본문법
      2. HTML 기본 태그 및 레이아웃
      3. CSS속성 및 기본문법
      4. Box Model / Flexbox
      5. Responsive Web / Media Query

   2. JavaScript

      1. Javascript 기본 개념 및 동작 원리
      2. Javascript 기본 문법 및 함수
      3. 문서 객체 모델, 동기식 처리 모델, 비동기식 처리모델
      4. 객체지향 프로그래밍
      5. 정규표현식, ES6 함수의 추가 기능, 배열

   3. React

      1. React의 특징 및 동작원리
      2. React의 컴포넌트, 상태, 속성, 이벤트
      3. React의 JSX, 연산자, 조건부 렌더링
      4. React 컴포넌트 라이프 사이클
      5. React useReducer와 상태관리
      6. React Context
      7. React 웹 스토리지

2. STEP 02. 백엔드 개발 및 서버 구현

   1. JAVA 프로그래밍

      1. 데이터 유형의 이해와 변환
      2. 메소드 및 라이브러리 클래스
      3. 제어문과 반복문
      4. 클래스, 생성자, 상속, 인터페이스
      5. 추상화와 캡슐화
      6. 콜렉션 프레임워크, 맵, 제네릭
      7. 예외처리, File IO,
      8. Network, Socket, JDBC

   2. Spring Boot Framework

      1. 프로젝트 생성 방법 및 구조의 이해
      2. 의존성 관리의 이해 및 응용
      3. 자동 설정 및 내장 웹서버 응용
      4. 외부설정 및 프로파일링
      5. 로깅 및 테스트
      6. 스프링 웹 MVC, JPA
      7. 스프링 시큐리티
      8. 스프링 REST 클라이언트

   3. RDBMS MySQL 데이터베이스

      1. DDL과 DML의 이해
      2. 쿼리 함수 활용 및 정의
      3. 조인과 서브뭐리를 활용한 데이터 탐색
      4. 통계 데이터 분석을 위한 윈도우 함수 학습
      5. 프로시져, 트리거 생성

3. STEP 03. API 기획 및 연동

   1. Restful API 기획 및 설계

      1. URL Rules의 이해
      2. HTTP Headers 설정
      3. HTTP Method 활용
      4. HTTP status의 이해 및 활용
      5. Paging, Ordering, Filtering, Field-Selecting 처리

   2. OpenAPI Library

      1. KAKAO API 분석 및 활용
      2. Google STT API 분석 및 활용
      3. STT 변환기 분석

4. STEP 04. 파이썬 프로그래밍 및 데이터 활용

   1. 파이썬 프로그래밍

      1. 프로그램 설치 및 사용방법
      2. 파이썬 기초활용 문법 숙지
      3. 함수, 클래스, 항속, 입출력
      4. 예외처리, 모듈과 패키지

   2. 파이썬 기반 라이브러리 활용

      1. 데이터 전처리
      2. Numpy 자료 처리의 이해
      3. Pandas 데이터 전처리
      4. Data 분류 및 저장

5. STEP 05. 파이썬 프로그래밍 및 데이터 활용

   1. 개발 협업 및 운영

      1. 형상관리의 이해
      2. github 토큰 생성
      3. 소스트리와 브랜치 연결
      4. 병합 및 충돌 이슈 해결

   2. AWS, Oracle Cloud 서버 구현

      1. AWS Management Console
      2. 컴퓨팅 스토리지의 이해
      3. VPC 구축 및 웹서버 시작
      4. AWS 보안 및 IAM의 이해
      5. 데이터베이스 서버 구축
      6. 아키텍쳐 확장 및 로드 밸린싱

6. STEP 06. 소프트웨어 품질 및 배포

   1. TDD와 젠킨스 활용

      1. 데이터 없는 DB 테스트
      2. 자동화 테스트 환경 구축
      3. 잡(Job) 신규 작성 및 체크아웃
      4. 자동 빌드 및 테스트 실행
      5. 결과 집계 및 보고서 출력
      6. 커버리지 측정 및 정적 분석

   2. 빌드 및 배포

      1. 프로파일 설정 및 적용
      2. Paas, Iaas 학습 및 실습
      3. CI / CD를 활용한 배포

7. STEP 07. 프로젝트 320시간

   PROJECT

   1. 1. 고객 응대 업무 고도화를 위한 웹 챗봇 개발

      5명의 프로젝트 팀을 구성 참여기업과 협업하여 진행
      1. MCP, Cursor AI를 활용한 실무 AI 코딩 개발
      2. RFP, IA, FlowChart, ERD 분석 및 작성 방법
      3. Web 아키텍쳐와 서버 데이터 통신의 이해
      4. JAVA 언어 기반 프레임워크 구조 커스터마이징 및 구현
      5. Redis 스택 및 큐 구조를 활용한 데이터 처리
      6. 클라우드 기반 리눅스
      7. DBMS 구축 및 서버 이원화 구현
      8. TDD와 젠킨스 활용
      9. 템플릿 엔진의 활용 및 빌드와 배포 방법

   2. 2.STT API를 활용한 챗봇 데이터 구축 서비스

      5명의 프로젝트 팀을 구성 참여기업과 협업하여 진행
      1. Open API 활용 방법
      2. 음성 데이터를 텍스트 데이터를 변환하는 python 프로그래밍
      3. 데이터 분류 및 분석 전용 라이브러리 활용 방법
      4. 자연어 처리 및 분류 알고리즘 학습
      5. RDBMS 기반 데이터 구축 기법